Проверка совместимости процессора и видеокарты

Способ 1: Поддержка аппаратных возможностей

При выборе CPU и GPU первым делом надо убедиться, что они совместимы аппаратно, то есть будут ли работать вообще при подключении к одной материнской плате. Актуальными вариантами исполнения (сокетами) процессоров на момент написания статьи (август 2021 года) являются:

• Intel – 1050, 1151, 2011, 2066;
• AMD – AM3+, AM4, FM2+.

Все они поддерживают действующий стандарт подключения видеокарт по порту PCIe 3.0, а новейшие в виде 2066 и АМ4 – и PCIe 4.0. И к тому, и к другому можно подключить GPU от NVIDIA серий 16** и 30**, и аналоги от AMD в виде RX и Vega. Поэтому если в вашем компьютере используются именно такие компоненты, то о совместимости можно не беспокоиться.

Способ 2: Сравнение показателей бенчмарков

Что же касается совместимости при использовании этих комплектующих, необходимо смотреть на результаты синтетических тестов желаемых элементов. Дело в том, что компьютерными энтузиастами используется термин «бутылочное горлышко» (также называется bottleneck, боттлнек) – под этим подразумевается узкое место в сборке, когда из-за слишком слабого устройства второе не раскрывает свой потенциал на полную. Выявить подобное можно в первую очередь по показателям бенчмарков.

Перейти на страницу PassMark VideoBenchmark
Перейти на страницу PassMark CPUBenchmark

1. Перейдите по представленным выше ссылкам и откройте их на соседних вкладках.

2. Начнём с процессоров – на вкладке с PassMark CPUBenchmark найдите строку поиска, введите в неё название вашего устройства и кликните по кнопке «Find CPU».

   Получите перечень, в котором жёлтым цветом будет отмечен подходящий результат.


3. Таким же образом, как и в предыдущем шаге, найдите целевую видеокарту на вкладке PassMark VideoBenchmark.

4. Теперь на обеих вкладках сравните показатели рейтинга в столбцах «CPU Mark» (процессор) и «PassMark G3D Mark» (видеокарта). Для удобства можете их записать. Вычислять совместимость по этим значениям достаточно просто: в идеальных условиях количество баллов что CPU, что GPU должно совпадать, но чаще всего так не бывает, и заведомо подходящие друг другу комплектующие отличаются по этим данным на +-10%.


Как видим, в нашем примере графический адаптер превосходит процессор чуть более чем в 2 раза, то есть «бутылочным горлышком» в будущей сборке будет именно последний. Разумеется, это не означает, что подобная комбинация не будет работать – всё должно функционировать, однако производительность сборки, скорее всего, окажется ниже, чем у ЦПУ и ГПУ, показатели которых сопоставимы.

Способ 3: Тестирование производительности

Следующий метод предполагает самостоятельную проверку поведения связки под нагрузкой, например, в требовательных играх. Для того чтобы таким образом протестировать устройства, проделайте следующее:

1. Для проверки лучше подобрать игру с открытым миром, поскольку для рендера больших пространств задействуется процессор. В нашем примере будет задействован The Witcher 3. Первым делом протестируем CPU: установите HD-разрешение экрана (1280×720) и опустите все настройки на минимум, кроме «Число персонажей на экране» и «Качество рельефа», их установите в положение «Запредельное».

2. Включите программу для проверки частоты кадров – для нашей цели подойдёт любая.

   Подробнее: Как проверить FPS в играх


3. Перейдите в большую, насыщенную персонажами локацию (лучше всего Новиград) и проверьте показатели FPS – при процессоре с хорошей производительностью они должны быть высокими.

4. Теперь проверьте, как себя показывает видеокарта – выполните действия, противоположные шагу 2, то есть установите разрешение FullHD (1920×1280) и настройки, соответствующие видеокарте (для NVIDIA GTX1060 и AMD RX570 лучше «Высокие», для более новых и производительных можно выбрать «Запредельные»). Параметры «Число персонажей на экране» и «Качество рельефа», напротив, установите на минимум, и проверьте частоту кадров. Она определённо будет ниже, чем на «голом» процессоре, но падение для совместимых комплектующих не должно превышать 5-10 FPS.

Данный вариант позволяет протестировать сочетание GPU и CPU непосредственно в работе, что даёт максимально точный результат.

Наша группа в TelegramПолезные советы и помощь